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美国莱特州立大学董国柱教授到信息所做学术交流

作者:信息所 来源:admin 发表时间:2013-06-15 点击: 【字号:    打印

 

    6月13日,应我所邀请,美国莱特州立大学计算机科学与工程学院董国柱教授到所进行学术交流,并做了题为“Overview of data mining technology ”和“ Contrast data mining technology and applications”的两场专题学术报告。报告会由刘恩平所长主持,所内外近40名科研人员听取了报告。

    董国柱教授毕业于美国南加州大学计算机科学系,获哲学博士学位,曾先后在澳大利亚墨尔本大学、弗林德斯大学和美国莱特州立大学计算机科学系任教,现为美国莱特州立大学终身教授、澳大利亚墨尔本大学终身教职, IEEE高级会员、ACM高级会员。董国柱教授致力于数据挖掘和知识发现、数据库、Web搜索和信息检索、社会计算、信息安全和入侵检测以及数据仓库等众多领域的研究和应用工作,在该学科领域的研究具有国际领先水平。

    会上,董国柱教授对数据挖掘技术、对比数据挖掘技术和应用程序进行了详尽的阐述。董国柱教授指出,数据挖掘技术具有很强的实际应用价值,可以给定两个独立的数据集及模型,并对未知数据集进行推断,形成多样化的组分类树,帮助用户缩小特定模型,利用已有知识对未知领域的推断和学习。同时介绍了对比数据挖掘技术在国际上的应用。会后,董国柱教授耐心细致地回答了参会科研人员的提问,并希望今后双方可以有更多的交流合作。

    目前,我所承担了农业部“948”项目“农作物品种选育对比数据挖掘技术引进与应用”。对比数据挖掘(Contrast data mining)技术最早是美国莱特州立大学的董国柱教授和詹姆斯﹒贝利提出,目前已经形成了一套完善的概念、方法、算法和系统。然而对比数据挖掘技术在农业上的应用尚属首次,这对开发适合国家南繁基地品种选育特点的数据挖掘系统和服务平台,更好更快地发展我国现代农业具有重要的理论和现实意义。董国柱教授作为项目的聘请专家本次来华的主要工作内容是对对比数据挖掘理论、方法和技术,对比数据挖掘关键算法,基于对比数据的品种选育数据挖掘技术进行培训;对基于对比数据挖掘的种质资源挖掘系统和基于对比数据挖掘的农作物品种选育数据挖掘服务平台的研发进行指导。

 


 董国柱教授做报告

报告会现场