近日，中国热科院信息所信息资源研究室在移动视觉搜索（Mobile Visual Search, MVS）用户行为研究方面取得新进展，该研究首次将感知情景提供（Perceived Contextual Offer）和执行意愿（Implementation Intention）两个变量整合到UTAUT2理论模型中，揭示了影响中国消费者MVS使用意愿和行为的潜在因素。

概念模型

　　MVS作为新一代的信息检索技术，尽管信息技术产品的用户行为已经较为丰富，但针对消费者MVS使用意愿和行为的探讨却相对匮乏，具有巨大的发展潜力和广阔的市场应用前景。中国热科院信息所信息资源研究团队，采用偏最小二乘法结构方程模型（PLS-SEM）对354名使用过MVS的中国消费者的现场调查数据来检验假设。研究结果显示：绩效期望、乐享动机、感知情景提供和习惯是消费者使用MVS意愿的重要预测因素，其中“习惯”的影响最为显著。同时，研究还发现，习惯、使用意愿和促成条件都被认为是消费者对MVS的执行意愿和使用行为的显著预测因素，且习惯、使用意愿通过执行意愿的互补性中介效应间接影响消费者使用MVS。该研究不仅为理解MVS的用户接受度提供了新的理论视角，同时也为MVS的开发者、管理者及运营商在实践中如何更好地满足用户需求、优化产品设计和提升用户体验提供了实证支持和策略指导。

模型路径PLS-SEM分析结果

　　该研究成果以“Consumer Usage of Mobile Visual Search in China: Extending UTAUT2 with Perceived Contextual Offer and Implementation Intention”为题，发表在图书情报领域重要期刊《Journal of Global Information Management》。中国热科院信息所孟猛研究员为论文第一作者，西安交通大学公共政策与管理学院的刘晨晖博士为论文第二作者，吉林大学商学与管理学院的王杏博士为论文通讯作者。该研究得到了海南省重点研发计划高新技术项目（ZDYF2021GXJS007）的资助。

　　原文链接：https://www.igi-global.com/gateway/article/full-text-pdf/349731