近日，中国热科院橡胶所热带农林遥感团队研究发现，基于绿叶期－落叶敏感期－萌芽期（GRN-SDF-LBD）的多阶段植被动态诊断框架，可有效提升热带受干扰景观中森林与非森林的区分能力，显著提高热带森林制图精度。

热带受干扰景观中，森林与农作物、次生植被等非森林地类光谱特征高度混叠。本研究利用常绿林全年冠层稳定特征和以橡胶林为代表的落叶林季节性落叶－复叶动态，从生长季持续性、旱季水分响应和萌芽期再生轨迹三个维度开展森林动态诊断。

以越南为案例，该框架整体精度达93.79%，较ESA WorldCover（90.44%）、Dynamic World（84.62%）、ESRI Sentinel-2 Land Cover（86.01%）三款国际主流10米分辨率产品提升3.35%至9.17%。在受干扰区域，森林误分率较上述产品降低8.82%至30.18%，其中旱季地表水分指数（LSWI）对分类精度贡献最为显著。研究还揭示现有产品在坡度<5°的区域系统性高估森林面积达33%至54%，仅越南高估面积约104万-170万公顷，可为REDD+碳汇核算和无毁林供应链治理提供可靠的森林本底数据参考。

图 越南森林覆盖制图结果

相关成果以“A multi-phase phenological framework for reducing spectral confusion in disturbed forests: A case study from Vietnam”为题发表于《Journal of Cleaner Production》。橡胶所与南京林业大学联合培养硕士研究生刘子彬和橡胶所王贵珍助理研究员为共同第一作者，橡胶所陈帮乾研究员与南京林业大学云挺教授为共同通讯作者。该研究得到了中国热带农业科学院国家热带热带农业科学中心科技创新团队项目、国家自然科学基金、中央级公益性科研院所基本科研业务费等项目资助。

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.147694